每个项目开始，我们首先做的事情是跟客户一起思考一些足以影响项目成败的基本问题：“我们现在要解决的问题到底是什么？”和“我们要解决业务上的什么问题？”

MSI 不相信“一个尺码人人可穿”。我们有一系列不同的研究方法。我们认为这些方法和工具应该通过不同组合去服务要研究的不同产品、品牌、市场和竞争环境。

除了拥有一个具多年经验的研究员团队，MSI 还拥有一组市场科学家。他们的职务是向客户提供高等统计学和研究方法论的咨询。这些方法包括各种特性互换分析 (trade-off analysis)，例如常用的 DCM (discrete choice modeling 离散选择建模)和 MaxDiff。

而且，我们尽力使研究结果得出的知识变得实用。举例说，在细分研究里，我们相信最根本的原则是要使研究得出的环节 (segments)一定是“能找到的”。这样的环节才会在销售和市场营销方面有所用场。要找到这些环节，方法是在客户数据库、直接营销名单或客户背景统计中加入一些变量，就能接触到真实存在的客户。

我们的设计及分析包括：

品牌建立 (Brand building)

• 品牌刻度及追踪 (Brand benchmarking and tracking)
• 满意度/忠诚度 (Satisfaction/loyalty)
• 品牌营销计划，定位和讯息开发 (Brand-level marketing programs, positioning and message development)
• 广告概念开发 (Advertisement conceptualizing)
• 广告有效度 (Advertisement effectiveness)

产品及需求创造 (Product and demand creation)

• 意念创造和早期概念开发 (Ideation and early concept development)
• 快速原型建立 (Rapid prototyping)
• 特性互换和选择建模 (Feature trade-offs and choice modeling)
• 客户细分 (Customer segmentation)
• Beta 评估 (Beta evaluations)
• 可用性 (Usability)

销售 (Sales and fulfillment)

• 预测 (Forecasting)
• 价格弹性 (Price elasticity)
• 销售量估算 (Volume estimation)

市场维护 (Market maintenance)

• 客户满意度和忠诚度量度 (Customer satisfaction and loyalty measurement)
• 客户价值建模 (Customer value modeling)
• 失去客户/失去业务分析 (Lost customer/lost business analysis)